Changing Student Health Professionals’ Attitudes toward Disability: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to determine whether positive changes in self-reported attitudes toward disability were retained after students had participated in a 12-week voluntary community-based exercise programme for young people with disability. Method: Sixty-eight physiotherapy and exercise physiology students (45 women, 23 men; mean age 21 y) volunteered. Each student was matched with a young person with disability, and the pair exercised together twice a week for 12 weeks at their local gymnasium. The primary outcome measure was self-reported attitude toward disability. Secondary outcomes were self-reported professional skills competency, confidence, future work intentions, and motivations for volunteering. The outcomes were measured at Weeks 0, 13, and 24. The data were analyzed using generalized linear mixed-effects models, ordinal regression, and linear regression. Results: The students’ attitudes toward disability were more positive at Weeks 13 and 24 than at baseline, but positive changes were not fully retained by Week 24. Small statistically significant reductions occurred after Week 13. Self-reported skills competencies, confidence, and future intentions of working in disability were higher at Weeks 13 and 24. Students’ motivation for volunteering was wanting to support others, wanting to learn, and perceived positive career effects. Conclusions: Positive changes in students’ attitudes toward disability were generally retained 3 months after volunteering in a community-based exercise programme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».