Effectiveness and safety of neuroablation for severe and treatment-resistant obsessive–compulsive disorder: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several neuroablative procedures are available for severe and treatment-resistant obsessive-compulsive disorder (OCD), but limited knowledge about their relative clinical advantages and disadvantages poses obstacles for treatment decision-making. Methods: We searched PubMed, Embase, Scopus, Web of Knowledge and the Cochrane Library for reports up to February 2019. We reviewed the literature on the effectiveness (assessed using the Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale [Y-BOCS]) and safety of various neuroablative interventions for severe and treatment-resistant OCD. Results: We included 23 studies involving 487 patients in the systematic review; 21 studies with 459 patients entered meta-analysis. Overall, neuroablation achieved a response rate (proportion of patients with ≥ 35% reduction in Y-BOCS) of 55%. Most of the adverse events (88.4%) were mild and transient. The top 3 adverse events were headache (14.9%), cognitive deficits (9.1%) and behaviour problems (8.1%). Severe or permanent adverse events included personality changes (2.3%) and brain edema or brain cyst (1.5%). The response rates associated with capsulotomy, limbic leucotomy and cingulotomy were 59% (95% confidence interval [CI] 54-65), 47% (95% CI 23-72) and 36% (95% CI 23-50), respectively. Interventions with different coverages of the dorsal part of the internal capsule were associated with different adverse-event profiles but were unlikely to modify clinical effectiveness. Limitations: The level of evidence of most included studies was relatively low. Conclusion: Ablative surgeries are safe and effective for a large proportion of patients with severe and treatment-resistant OCD. Among the available procedures, capsulotomy seemed to be the most effective. Further research is needed to improve clinical effectiveness and minimize risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».