Outsourcing Practices in State-Owned Enterprises: Evidence From Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This study is subject to find the factors that cause the inability of the Government in determining the type of work in the job chartering (outsourcing) by the Business Sector Association to create a flow of work activities. The authority of the Business Sector Association in making the flow of activities that determine itself the type of core work (core business) and supporting work (non-core business) when violations occur so it needs to be limited by the Government through agencies that are experts in their fields. This research method used a socio legal approach since it involved a reciprocal relationship between law and related social institutions. This research is considered as a descriptive study that described the object studied in several companies of State-Owned Enterprises (SOEs) that applied outsourcing practices in the city of Semarang. The results of the study found that the practice of outsourcing in the city of Semarang has identified several violations namely the existence of the Business Sector Association in determining the type of core work (core business) to be a supporting work (non-core business) so that it violated Article 65 paragraph (3) of Law Number 13 Year 2003 concerning The Employment. The inability of the Government in outsourcing practices is dominated by corporate strategy factors through the Business Sector Association in making the flow of activities that should use the outsourcing system for types of supporting work (non core business) to become core work (core business) by using outsourcing and supporting systems (non core business) by the Business Sector Association in creating the flow of activities to determine for themselves the type of core work (core business) so that there would be an efficiency and optimization of the core business activities of a company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».