A-36 Understanding Parental Knowledge of and Attitudes towards Youth Sport-Related Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The study objective was to examine parental knowledge of, and attitudes towards, youth sport-related concussion in a Canadian sample. Method A community sample of seventy-six families (n = 120 children) completed the study questionnaire comprised of demographic and sport history information, as well as questions about concussion knowledge (factual and perceived) and attitudes (i.e. concussion management and treatment attitudes). All participants had children actively involved in sport. Predominantly mothers completed the questionnaire (74%), and families ranged from one-to-three children (M age = 9 yr 5mth, SD = 2 yr 11mth). Results On average, parents achieved 76% accuracy on factual concussion knowledge (M = 21.19, SD = 2.55), with the majority (75%) perceiving their responses as accurate (perceived knowledge). Most parents displayed a favourable attitude toward concussion reporting and management (54/63; 85.7%). Families with low social risk status (SRS) had higher perceived knowledge compared to families with high SRS (t(60) = 2.29, p = .026), but not actual knowledge (p = .87). Mixed linear regression models were used to examine relationships between sociodemographic factors and concussion knowledge and attitudes. Higher SRS (F(1,74) = 9.60, p = .003) was related to lower perceived knowledge. Conclusions Families with higher SRS had less confidence in their youth sport-related concussion knowledge despite having accurate knowledge. Understanding sociodemographic factors associated with concussion attitudes and knowledge is an important first step for informing policies and keeping youth active in sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».