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Enregistrement W3036209427 · doi:10.1186/s12984-020-00707-0

Intense and unpredictable perturbations during gait training improve dynamic balance abilities in chronic hemiparetic individuals: a randomized controlled pilot trial

2020· article· en· W3036209427 sur OpenAlexafffund
Vahid Esmaeili, Andréanne Juneau, Joseph-Omer Dyer, Anouk Lamontagne, Dahlia Kairy, Laurent J. Bouyer, Cyril Duclos

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxMcGill UniversityCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayUniversité LavalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de MontréalPhysiotherapy Foundation of Canada
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationTreadmillBalance (ability)Gait trainingPhysical therapyGaitChronic strokePreferred walking speedRandomized controlled trialDynamic balancePsychologyMedicineRehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have assessed the effects of perturbation training on balance after stroke. However, the perturbations were either applied while standing or were small in amplitude during gait, which is not representative of the most common fall conditions. The perturbations were also combined with other challenges such as progressive increases in treadmill speed. OBJECTIVE: To determine the benefit of treadmill training with intense and unpredictable perturbations compared to treadmill walking-only training for dynamic balance and gait post-stroke. METHODS: Twenty-one individuals post-stroke with reduced dynamic balance abilities, with or without a history of fall and ability to walk on a treadmill without external support or a walking aid for at least 1 min were allocated to either an unpredictable gait perturbation (Perturb) group or a walking-only (NonPerturb) group through covariate adaptive randomization. Nine training sessions were conducted over 3 weeks. NonPerturb participants only walked on the treadmill but were offered perturbation training after the control intervention. Pre- and post-training evaluations included balance and gait abilities, maximal knee strength, balance confidence and community integration. Six-week phone follow-ups were conducted for balance confidence and community integration. Satisfaction with perturbation training was also assessed. RESULTS: With no baseline differences between groups (p > 0.075), perturbation training yielded large improvements in most variables in the Perturb (p < 0.05, Effect Size: ES > .46) group (n = 10) and the NonPerturb (p ≤ .089, ES > .45) group (n = 7 post-crossing), except for maximal strength (p > .23) in the NonPerturb group. Walking-only training in the NonPerturb group (n = 8, pre-crossing) mostly had no effect (p > .292, ES < .26), except on balance confidence (p = .063, ES = .46). The effects of the gait training were still present on balance confidence and community integration at follow-up. Satisfaction with the training program was high. CONCLUSION: Intense and unpredictable gait perturbations have the potential to be an efficient component of training to improve balance abilities and community integration in individuals with chronic stroke. Retrospective registration: ClinicalTrials.gov. March 18th, 2020. Identifier: NCT04314830.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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