Pharmacists and COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
In the fight against COVID-19, frontline health workers have been vital to keeping the pandemic at bay, but recognition of individual professions' efforts have been inconsistent at all levels. Pharmacists around the world have continued to provide direct patient care and perform frontline duties for their communities during this pandemic, but are often relegated to the background and overlooked when frontline workers are heralded. Community pharmacists are the most accessible healthcare practitioners, which is further proven during the pandemic as they continued to provide direct patient care despite restrictions imposed by the government due to the pandemic. Due to the inaccessibility of other healthcare practitioners during this time, community pharmacists have reduced the burden on the healthcare system by diverting the influx of patients away from hospitals through triaging and screening patients. Community pharmacists have played various roles in supporting the healthcare system during COVID-19: delivering medications to patients, educating patients on telehealth services, assessing patients for renewal of chronic medications, performing consultations on minor ailments, clarifying misconceptions about COVID-19 treatments, and contributing to COVID-19 screening. Alongside ICU nurses, physicians, and respiratory therapists, hospital pharmacists have been part of the COVID-19 efforts and their roles include management of drug shortages, development of treatment protocols, participation of patient rounds, interpretation of lab results for COVID-19, participant recruitment for clinical trials, exploration of new drugs, medication management advice, and antimicrobial stewardship. Further support from pharmacists will be needed once a vaccine is launched in order to reach population-wide coverage. Amid COVID-19, pharmacists have not stopped working as frontline workers and they should be recognized as such.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».