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Enregistrement W3036214048 · doi:10.1186/s40545-020-00241-3

Pharmacists and COVID-19

2020· article· en· W3036214048 sur OpenAlexaff
Ali Elbeddini, Thulasika Prabaharan, Sarah Almasalkhi, Cindy Tran

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicPharmacyHealth careGovernment (linguistics)TelehealthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicinePopulationTelemedicineNursingMedical emergencyDiseaseEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the fight against COVID-19, frontline health workers have been vital to keeping the pandemic at bay, but recognition of individual professions' efforts have been inconsistent at all levels. Pharmacists around the world have continued to provide direct patient care and perform frontline duties for their communities during this pandemic, but are often relegated to the background and overlooked when frontline workers are heralded. Community pharmacists are the most accessible healthcare practitioners, which is further proven during the pandemic as they continued to provide direct patient care despite restrictions imposed by the government due to the pandemic. Due to the inaccessibility of other healthcare practitioners during this time, community pharmacists have reduced the burden on the healthcare system by diverting the influx of patients away from hospitals through triaging and screening patients. Community pharmacists have played various roles in supporting the healthcare system during COVID-19: delivering medications to patients, educating patients on telehealth services, assessing patients for renewal of chronic medications, performing consultations on minor ailments, clarifying misconceptions about COVID-19 treatments, and contributing to COVID-19 screening. Alongside ICU nurses, physicians, and respiratory therapists, hospital pharmacists have been part of the COVID-19 efforts and their roles include management of drug shortages, development of treatment protocols, participation of patient rounds, interpretation of lab results for COVID-19, participant recruitment for clinical trials, exploration of new drugs, medication management advice, and antimicrobial stewardship. Further support from pharmacists will be needed once a vaccine is launched in order to reach population-wide coverage. Amid COVID-19, pharmacists have not stopped working as frontline workers and they should be recognized as such.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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