Trajectories of posttraumatic stress symptoms during and after Narrative Exposure Therapy (NET) in refugees
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma-focused therapy approaches are recommended as treatment for posttraumatic stress disorder (PTSD). This includes the treatment of trauma-related suffering in refugee populations. However, there is a lack of knowledge about symptom trajectories in refugees living in volatile conditions. This has led to fear of "retraumatisation" and general skepticism in clinicians concerning the use of exposure therapy. METHODS: To test the relevance of this concern, we investigated PTSD symptom trajectories and potentially influencing factors during the course of Narrative Exposure Therapy (NET) in a refugee sample living in Germany. Refugees filled out the PTSD Checklist prior to each treatment session and also during follow-up interviews. Therapists continuously documented positive and negative life events as well as the content of the treatment sessions. Additionally, structured clinical interviews were conducted pre-treatment and at follow-up time points. RESULTS: On average, clients presented with substantial decreases in PTSD symptoms already during and after NET. However, symptom trajectories differed and ranged from fast responders to slow responders to no immediate response during treatment. Importantly, a persistent worsening of symptoms was not observed, also not after exposure to the most distressing events. In contrast, stressful life experiences seemed to aggravate PTSD symptoms. CONCLUSIONS: Consistent with earlier studies, NET leads to clinically and behaviorally relevant reductions in PTSD symptoms both throughout and following treatment in refugees living in volatile conditions. Concerns about imaginal exposure in refugees were not substantiated. While stressful life events contributed to transient symptom increases, they weren't found to prevent the overall effectiveness of NET. TRIAL REGISTRATION: NCT02852616.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».