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Enregistrement W3036217219 · doi:10.1002/dad2.12034

Cerebrospinal fluid irisin correlates with amyloid‐β, BDNF, and cognition in Alzheimer's disease

2020· article· en· W3036217219 sur OpenAlexaff
Mychael V. Lourenco, Felipe C. Ribeiro, Felipe Kenji Sudo, Cláudia Drummond, Naima Assunção, Bart Vanderborght, Fernanda Tovar‐Moll, Paulo Mattos, Fernanda G. De Felice, Sérgio T. Ferreira

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Diagnosis Assessment & Disease Monitoring · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesInstitute for Translational NeuroscienceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroUniversidade Federal do Rio de JaneiroInstituto D'Or de Pesquisa e EnsinoInternational Society for NeurochemistryAlzheimer's Association
Mots-clésCerebrospinal fluidInternal medicineEndocrinologyNeurotrophic factorsAmyloid betaCognitionBrain-derived neurotrophic factorAlzheimer's diseaseMedicineAmyloid (mycology)DiseasePsychologyNeurosciencePathologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Irisin is a novel hormone originally identified for its role as a regulator of peripheral metabolism and recently found to protect synapses and rescue memory in mouse models of Alzheimer's disease (AD). However, whether and how cerebrospinal fluid (CSF) irisin varies in relation to canonical AD biomarkers and cognition in humans remains unknown. Methods: We determined CSF levels of irisin and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and examined their correlations with CSF amyloid beta (Aβ)42, total tau, and Mini-Mental State Exam (MMSE) scores in a cohort comprising AD patients (n = 14) and non-demented controls (NDC; n = 25). Results: CSF irisin correlated positively with BDNF, Aβ42, and MMSE scores, but not with CSF total tau. Discussion: Results indicate that CSF irisin and BDNF are directly correlated with Aβ pathology and cognition in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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