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Enregistrement W3036225830 · doi:10.1158/1557-3265.liqbiop20-b64

Abstract B64: Translating the ClarityDxProstate microflow cytometry extracellular vesicle assay to the clinic: A real-world experience in progress

2020· article· en· W3036225830 sur OpenAlexaffabout
Desmond Pink, Robert J. Paproski, Catalina Vásquez, Michael Wong, Diana Pham, Renjith S. Pillai, Rebecca Hiebert, Leanne Stifanyk, Sylvia Koch, John D. Lewis

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMicralyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowTest (biology)Medical physicsSample (material)MedicineProstate cancerData collectionWork flowMedical educationComputer scienceCancerInternal medicineDatabaseSociologyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nanostics, in partnership with a major Canadian medical laboratory, DynaLIFE, is translating the microflow assay ClarityDX Prostate designed for identification of aggressive prostate cancer, to the clinic. Building upon a previous prospective analysis using frozen samples, we are validating our test in fresh blood samples from a cohort of 2,800 men suspected of prostate cancer. Our current data provide insight into some of the logistical issues and realities of translating a liquid biopsy, extracellular vesicle (EV) microflow cytometry test to an effective clinical workflow. To ensure the highest rigor, translating our EV test to a clinical microflow pathway has involved discussions with regulatory consultants, statisticians, clinical flow cytometry operators, feasibility experts, clinical coordinators, and physicians. Initial engagement with physicians early in the process affirmed the clinical unmet need and that it is great to have a new test, but it must have the potential to significantly improve clinical outcomes. The regulatory consultants and statisticians provided a reality check as to the amount of testing that needs to be conducted to translate a test to the clinic. Since the clinical lab and the academic lab workflows are very different, discussions with clinical flow cytometry operators provided an unbiased assessment of how our SOPs and workflow would translate. Keeping a test as streamlined as possible improves overall feasibility because each additional step adds time, complexity, variability, and cost. Clinical coordinators navigate ethics to streamline SOPs for patient consultation and sample collection. The SOPs for sample collection, shipping, and processing have been written and validated so that each procedural step could be performed by test-naive operators following a brief training period. Preanalytical validation established the assay conditions and workflow. These preanalytics are now being validated under current conditions according to CLSI guidelines. These include interfering substances, LOD, reproducibility, etc. We have developed in-house positive and negative controls for 5 biomarkers that have shown >3-month stability. Adapting our test to a valid clinical workflow is a significant and challenging undertaking. In this discussion, we outline our experiences as we translate the ClarityDxProstate test from the bench to a real-world clinical workflow. Citation Format: Desmond Pink, Robert Paproski, Catalina Vasquez, Michael Wong, Diana Pham, Renjith Pillai, Rebecca Hiebert, Leanne Stifanyk, Sylvia Koch, John Lewis. Translating the ClarityDxProstate microflow cytometry extracellular vesicle assay to the clinic: A real-world experience in progress [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Liquid Biopsies; Jan 13-16, 2020; Miami, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2020;26(11_Suppl):Abstract nr B64.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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