Conceptualisation and measurement of adaptation within the Roy adaptation model in chronic care: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Roy adaptation model provides a basis for developing the science of nursing. Its theoretical assumptions have been tested in empirical studies. Although several works have historically reviewed the development of this model, a refinement of its key concepts is needed. The proposed scoping review aims to describe how the concept of adaptation was defined and measured in nursing studies related to chronic health conditions. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will adopt the methodology proposed by Arksey and O'Malley. Several databases, including MEDLINE (OVID), CINAHL, EMBASE, PsycINFO, PubMed, Wan Fang, China National Knowledge Infrastructure and VIP net, will be selected and used to mine literature published in English and Chinese languages, up to December 2019. Key terms related to 'Roy adaptation model' will be identified and used for developing tailored search strategies for each database. Articles will be included in the analysis if they are primary research reports explaining the concept of adaptation within the field of chronic care. All screening and extraction of literature will be independently performed and checked by two authors, according to the guideline of Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis-Extension for Scoping Reviews. The findings will be organised and summarised into narratives in line with the construction of conceptual-theoretical-empirical system of knowledge for further consultation and translation. ETHICS AND DISSEMINATION: This scoping review does not require ethical approval. The findings are expected to be published in peer-reviewed English or Chinese journals as well as conference proceedings in the area of chronic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».