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Enregistrement W3036235952 · doi:10.5539/jas.v12n7p1

Applications of Gypsum and Ammonium Sulfate Change Soil Chemical Properties of a Salt-Affected Agricultural Soil

2020· article· en· W3036235952 sur OpenAlexvenueno aff
Guilherme Bossi Buck, Gustavo Franco de Castro, Edson Márcio Mattiello, Lincoln Zotarelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySoil pHSoil waterCation-exchange capacityAmmonium sulfateGypsumField capacityIrrigationAgronomySoil salinityAmmoniumEnvironmental chemistryEnvironmental scienceSoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Irrigation water with high electrical conductivity (EC) compromises the sustainability of agricultural soils. Calcium sulfate (CS) or gypsum is commonly used on removal of soluble ions such as sodium (Na), however, large applications of CS can affect soil pH, EC, and nutrient availability to plants. The objective of this study was to investigate the effects of CS and ammonium sulfate (AS) rates on the soil pH, EC, and exchangeable cations in a salt-affected agricultural soil. Samples from the 0-20 cm soil depth layer were collected from an agricultural soil reported to have low potato yield due to high EC irrigation water. Soil was incubated with rates ranging from 0 to 4000 kg ha-1 of CS and 0 to 600 kg ha-1 of nitrogen (N) using AS. The treated soil was incubated for 60 d at 25 ºC and moisture was maintained at 60% of soil field capacity. After incubation, the soil was analyzed for pH, EC, Na, manganese (Mn), and zinc (Zn). Increasing rates of CS resulted in a small decrease in soil pH and a significant linear increase in soil EC, while the application of AS linearly reduced the soil pH and quadratically increased soil EC. The application rate of 200 kg ha-1 of N as AS resulted in a decrease of soil pH from 5.9 to 5.2, while the EC increased from 1.3 to 3.0 dS m-1. Extractable Na increased linearly with the application of AS due to its effect on the soil pH. The soil extractable Mn and Zn were not affected by the application of CS. Applications of AS resulted in a linear increase in soil extractable Mn and Zn concentrations, respectively. Results from this incubation study suggest that the use of large rates of CS for consecutive years may further impair soil conditions for cropping in areas with high EC in the irrigation water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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