A Universal Wideband Device-Level Parallel Simulation Method and Conducted EMI Analysis for More Electric Aircraft Microgrid
Notice bibliographique
Résumé
The validation of electromagnetic compatibility for the microgrid of a more electric aircraft (MEA) is an essential test item before delivery for a trial flight, and it has always been urgently expected to be involved during the design stage. This article presents a universal method for wideband modeling and simulation of the MEA microgrid system in the time domain, regardless of the fact that motors are driven by which kind of converter, e.g., modular multilevel converter (MMC), 3-L neutral-point clamped (NPC), or 2-L pulsewidth modulation (PWM) converters. The insulated gate bipolar transistor and diodes are modeled with the physics-based dynamic model to emulate not only precise system-level performance of the system, but also to get an insight into the high-frequency oscillation between junction capacitance of the semiconductor modules and the parasitic parameters and high-frequency branch of other components, such as the permanent magnet synchronous motor (PMSM), transformer, and generator. To alleviate the attendant computational challenge, which could be extremely time-consuming (if no nonconvergence problem is encountered) when solved on traditional simulation platform, circuit partition based on transmission line decoupling, Norton equivalent parameter extraction, and TLM-link decoupling of submodules from the MMC bridge arms are utilized. The simulation program is executed on GPU to achieve massively parallel and accelerated solution. The accuracy and efficiency of the GPU-based parallel algorithm are validated by the comparison with the experimentally verified model in ANSYS Simplorer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».