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Enregistrement W303623744 · doi:10.7494/cmms.2008.3.0195

Rectilinear viscoelastic flows in ducts

2008· article· en· W303623744 sur OpenAlexfundno aff
Michel Beaulne, Evan Mitsoulis

Notice bibliographique

RevueComputer Methods in Materials Science. · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Technical University of AthensNational and Kapodistrian University of Athens
Mots-clésViscoelasticityMechanicsGeologyPhysicsMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Axial flows in generalized ducts are studied for viscoelastic materials including a linear low-density polyethylene (LLDPE) melt. Viscoelasticity is described by an integral constitutive equation of the K-BKZ type with a spectrum of relaxation times, which fits well experimental data for the shear and elongational viscosities and the normal stresses as measured in shear flow. The K-BKZ model can be reduced to the Newtonian and Maxwell models with appropriate choice of the parameters. A new technique is developed where the Finger and Cauchy-Green tensors are simplified for axial flows, since particle tracking is only required in the flow z-direction (not required in the x-y coordinate plane). Numerical solutions are presented in two-dimensional cross-sectional geometries, namely square, concave square, and eccentric annulus, for different flow rate and pressure drop changes. For the Maxwell model, the dimensionless pressure drop is independent of the Weissenberg number and a function only of the geometry. For the K-BKZ model representing the LLDPE melt, the dimensionless pressure drop is reduced with increasing flow rate, hence Weissenberg number. The present results are offered as benchmark solutions for the imposition of entry velocity and stress profiles in three-dimensional ducts, when secondary flows are not present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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