Heavy Metals Accumulation in the Edible Vegetables of Lebanese Tabbouli Salad
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays soil contamination practices create hazardous environment impact that is a vital issue to prevent heavy metals from their integration in the food chain. Plant species selected for this study were the ingredients of the traditional Lebanese salad, Tabbouli, composed of parsley and lemon that were selected from Damour, olive and onion from Ghazir, peppermint and tomato from Akkar and bulgur, to fulfill all the requirements for the assessment of the major physicochemical properties and the contamination levels in vegetables from soils with heavy metal elements. The major physicochemical properties of topsoil including pH, organic matter content method (LOI) and texture showed that studied soils were almost neutral pH of 7.09 with an organic matter content of 4.22% and a texture of sandy loam. Concentration ranges of As, Cu, Fe, Zn, Mn, Ni, Ba, Cd, Co, Cr, Pb and P in studied soil samples were determined and assessed by Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy, following aqua regia digestion and weak acetic acid digestion. Also, similar measurements on studied plant samples following microwave assisted digestion by HNO3/H2O2 were determined and transfer factors from soils to vegetables were accordingly calculated because of their health risk. Results showed that concentrations of most of studied elements in soil and plant samples were recorded above the permissible limits set by International standards for agricultural soils and by International standards for vegetables FAO/WHO. Furthermore, soil to plant transfer is the major path way of human exposure to potentially toxic elements contamination. Good manufacturing and agricultural practices and safety measurements have to be strictly adapted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».