Increasing the copper sensitivity of microorganisms by restricting iron supply, a strategy for bio‐management practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Pollution by copper (Cu 2+ ) extensively used as antimicrobial in agriculture and farming represents a threat to the environment and human health. Finding ways to make microorganisms sensitive to lower metal concentrations could help decreasing the use of Cu 2 + in agriculture. In this respect, we showed that limiting iron (Fe) uptake makes bacteria much more susceptible to Cu 2 + or Cd 2+ poisoning. Using efflux mutants of the purple bacterium Rubrivivax gelatinosus, we showed that Cu + and Cd 2+ resistance relies on the expression of the Fur‐regulated FbpABC and Ftr iron transporters. To support this conclusion, inactivation of these Fe‐importers in the Cu + or Cd 2+ ‐ATPase efflux mutants gave rise to hypersensitivity towards these ions. Moreover, in metal overloaded cells the expression of FbpA, the periplasmic iron‐binding component of the ferric ion transport FbpABC system was induced, suggesting that cells perceived an ‘iron‐starvation’ situation and responded to it by inducing Fe‐importers. In this context, the Fe‐Sod activity increased in response to Fe homoeostasis dysregulation. Similar results were obtained for Vibrio cholerae and Escherichia coli, suggesting that perturbation of Fe‐homoeostasis by metal excess appeared as an adaptive response commonly used by a variety of bacteria. The presented data support a model in which metal excess induces Fe‐uptake to support [4Fe‐4S] synthesis and thereby induce ROS detoxification system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle