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Enregistrement W3036242737 · doi:10.1080/10401334.2020.1779071

Refugee Health Curriculum in Undergraduate Medical Education (UME): A Scoping Review

2020· review· en· W3036242737 sur OpenAlexaff
Marghalara Rashid, Andrea Dávila Cervantes, Helly Goez

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeCurriculumThematic analysisMedical educationInclusion (mineral)Health careQualitative researchPopulationFocus groupPsychologyMedicineNursingPedagogySociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenomenon: An increasing number of refugees in recent years has led to changes in healthcare delivery. Historically, health care providers did not receive systematic and longitudinal training in refugee health. There is increasing interest among educators in developing educational opportunities for medical students to gain more training on how to care for this population. The aim of this scoping review was to identify and analyze existing literature on educational content and methods of delivery in Undergraduate Medical Education (UME) curricula related to refugees. Approach: The authors conducted a scoping review. Our search was conducted in seven electronic bibliographic databases. The search strategy was restricted to English language and scholarly articles. Three members of the research team tabulated and summarized extracted data. A qualitative thematic analysis was conducted to present findings. Findings: Of the 717 publications found, 24 met our inclusion criteria. The articles included in this review were published between 2003 and 2019. Thirteen (57.6%) were descriptive papers, three (11.5%) qualitative, four (15.3%) quantitative, and one (3.8%) mixed methods. Other publications included one commentary, one letter to the editor, and one review paper. Three main descriptive themes were identified: (1) Content related to refugees’ curriculum, (2) Teaching strategies, and (3) Learning outcomes. Insights: Studies included in our review suggest that delivering refugee health curricula to medical students improve self-perception of cross-cultural knowledge, communication, and physical exam skills that are necessary to deliver proper healthcare. Medical schools should focus on developing a longitudinal and standardized approach to teaching refugee health through the use of interactive and diverse learning methods while engaging with the community to ensure a better provision of health care for vulnerable populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,428 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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