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Enregistrement W3036242931 · doi:10.3389/fcvm.2020.00103

Serum GDF15, a Promising Biomarker in Obese Patients Undergoing Heart Surgery

2020· article· en· W3036242931 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensDalhousie UniversitySaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBiomarkerGDF15Internal medicineHeart failureContext (archaeology)CardiologySystemic inflammationObesityInflammationGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obesity is a risk factor that negatively impacts patient outcomes undergoing heart surgery by mechanisms that are not well defined nor predicated on BMI alone. This knowledge gap has fuelled a search for biomarkers associated with cardiovascular disease that could provide clinical insight to surgeons. One such biomarker is growth differentiation factor15(GDF15), associated with inflammation, metabolism and heart failure outcomes but not yet examined in the context of obesity and cardiac surgery outcomes. Methods: Patients undergoing open-heart surgery were consented and enrolled for blood and tissue (atria) sampling at the time of surgery. Biomarkers analysis was carried out using ELISA and western blot/qPCR respectively. Biomarkers screening was classified by inflammation(NLR, GDF15, Galectin3, ST2, TNFR2), heart failure(HF) /remodeling(NT-proBNP) and metabolism(glycemia, lipid profile). Patients were categorized based on BMI: obese group (BMI ≥30.0) and non-obese group(BMI 20.0- 29.9). Subsequent stratification of GDF15 high patients was conservatively set as being in the 75th percentile. Results: A total of 80 patients undergoing any open-heart surgical interventions were included in the study. Obese (mean BMI= 35.8, n=38) and non-obese (mean BMI= 25.7, n=42) groups had no significant differences in age, sex or co-morbidities. Compared to other biomarkers, plasma GDF15 (mean 1736 vs. 1207ng/l, p2years. However, patients with high GDF15 (>1580ng/l) had reduced survival (65%) compared to the remaining patients with lower GDF15 levels (95%) by Kaplan Meier Analysis (median >2 years; p=0.007). Conclusions: Circulating GDF15 is a salient biomarker likely sourced from heart tissue that appears to predict higher risk obese patients for adverse outcomes. More importantly, elevated GDF15 accounted for more sensitive outcome association that BMI at 2 years post-cardiac surgery, suggesting it heralds links to pathogenicity and should be actively studied prospectively and dynamically in a post-operative follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle