The Impact of Extra-Legal Factors on Adjudication: Theoretical and Practical Aspects
Notice bibliographique
Résumé
Adjudication is a complex and multifaceted process that involves not only legal but also personal and psychological aspects. In a combination, they can be regarded as the extra-legal affect on specific categories of cases. The issue under studies is relatively new in present-day Ukraine. However, this field of scientific research originated in America at the end of the XIX century. Although it has lost its relevance, today, this issue is gaining popularity again, particularly in the works by both national and foreign scholars, who directly or indirectly reveal it. The article under discussion presents the analysis of theories, developed by national and foreign authors. These works trace the tendency to identify the factors that may affect the judges’ decision-making process, both directly (legal experience; political predisposition; intellectual and temperamental traits) and indirectly (overall erudition; family and personal associations, social status).What is more, the author of the article has identified two possible options for a judge to make a decision - by justice and by law. They are by no means related to each other, since not all the decisions, made in compliance with the law, are fair, whereas it is much easier to make fair decisions conform to the letter of the law. This research is based on the materials of study carried out in 1914-1916 regarding some New York City magistrate judges, who made different decisions on similar categories of cases. Such a discrepancy again outlines the boundaries of individual relationships that affect the administration of justice. In addition to the above, the theoretical material, outlined in the article, is rests on the examples from the court records of Canada and Ukraine. This made it possible to prove and realize that such extra-legal impact does exist today and is ruining the judicial system from inside.Besides, the investigation reveals the ECHR’s position on the issue under study. Relying on specific examples, we have pointed out various manifestations of judges’ bias. In those cases, they were driven by personal views and motives, which, in turn, influenced their final decisions, the latter being subsequently challenged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».