Sodium valproate combined with levetiracetam in pediatric epilepsy and its influence on NSE, IL‑6, hs‑CRP and electroencephalogram improvement
Notice bibliographique
Résumé
Efficacy of sodium valproate combined with levetiracetam (LEV) in pediatric epilepsy and its influence on neuron-specific enolase (NSE), interleukin-6 (IL-6) and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) as well as electroencephalogram (EEG) improvement were studied. Patients (n=100) with pediatric epilepsy admitted to and treated in Xiantao First People's Hospital Affiliated to Yangtze University from December 2015 to 2018 were enrolled in this study and randomly divided into observation group (n=50) and control group (n=50). Sodium valproate was administered in the control group, and the treatment with LEV was combined with sodium valproate in the observation group. After 12 weeks the cognitive function of patients was assessed using the Mini-Mental State Examination (MMSE) scale, Montreal cognitive assessment (MoCA) scale and Wechsler Memory Scale-Revised in China (WMS-RC). The quality of life (QOL) of patients was evaluated with the QOL in epilepsy-31 inventory (QOLIE-31) scale and Barthel Index, and blood was drawn from the patients to detect the neurological function indicators [NSE and glial fibrillary acidic protein (GFAP)] and inflammatory indicators (IL-6, IL-2 and hs-CRP). After treatment, the incidence rates of adverse reactions notably declined in the observation group (P<0.05), and the improvement in the cognitive function in the observation group were both superior to those in the control group (P<0.05). Observation group had lowered content of NSE, GFAP, IL-6, hs-CRP and IL-2 (P<0.05), and α wave was markedly decreased, but θ and δ waves were notably increased in the observation group (P<0.05). In the treatment of pediatric epilepsy, sodium valproate combined with LEV produces better efficacy, fewer adverse reactions, significantly improves patients' QOL and notably lowers the content of NSE, IL-6 and hs-CRP with notable EEG improvement, so it is a safe and reliable treatment that is worth popularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».