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Enregistrement W3036266759 · doi:10.1017/s0305741020000569

Economic Legitimation in a New Era: Public Attitudes to State Ownership and Market Regulation in China

2020· article· en· W3036266759 sur OpenAlexaff
Sarah Eaton, Reza Hasmath

Notice bibliographique

RevueThe China Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHarvard University
Mots-clésLegitimationAuthoritarianismChinaState (computer science)LegitimacyCommunismPromotion (chess)Redistribution (election)Political sciencePolitical economyPublic opinionEconomic systemSociologyEconomicsDemocracyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Autocrats typically seek public support on the basis of economic growth-promotion and redistribution policies, and China is no exception. As important as these factors are for authoritarian resilience, we argue that economic legitimation is a more complex phenomenon than has previously been acknowledged. Beyond improvements in material well-being, citizens form judgements about the state's effectiveness in carrying out a variety of economic roles beyond growth promotion and they also care about the fairness of these market interventions. In this study, we use original survey data collected in late 2015 and early 2016 to evaluate Chinese citizens’ perceptions of two economic roles of the state that have been hotly debated in recent years: state ownership and market regulation. We find that while citizens view the ideas of state ownership and interventionist regulation in a generally positive light, suggesting a broad level of agreement in Chinese society about what economic functions the state ought to perform, perceptions of how the state actually carries out these roles are more mixed. Our results show that the urban young are especially inclined to critical evaluations, raising the question of how the Chinese Communist Party's legitimation strategy will fare under conditions of inter-generational value change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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