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Enregistrement W3036271890 · doi:10.1080/14494035.2020.1783793

Stuck in neutral? Federalism, policy instruments, and counter-cyclical responses to COVID-19 in the United States

2020· article· en· W3036271890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolicy and Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)FederalismMedicaidRecessionUnemploymentEconomicsFiscal federalismPublic economicsGovernment (linguistics)RevenueBlock grantEconomic policyFederal budgetBusinessPublic administrationPolitical scienceFinanceEconomic growthHealth careDecentralizationMacroeconomicsPoliticsFiscal yearMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Federalism plays a foundational role in structuring public expectations about how the United States will respond to the COVID-19 pandemic, as both an unprecedented public-health crisis and an economic recession. As in prior crises, state governments are expected to be primary sites of governing authority, especially when it comes to immediate public-health needs, while it is assumed that the federal government will supply critical counter-cyclical measures to stabilize the economy and make up for major revenue shortfalls in the states. Yet there are reasons to believe that these expectations will not be fulfilled, especially when it comes to the critical juncture of the COVID-19 pandemic. Though the federal government has the capacity to engage in counter-cyclical spending to stabilize the economy, existing policy instruments vary in the extent to which they leverage that capacity. This leverage, we argue, depends on how decentralized policy arrangements affect the implementation of both discretionary emergency policies as well as automatic stabilization programs such as Unemployment Insurance, Medicaid, and the Supplemental Nutrition Assistance Program. Evidence on the US response to COVID-19 to date suggests the need for major revisions in the architecture of intergovernmental fiscal policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle