Glyphosate—A love story. Ordinary thoughtlessness and response‐ability in industrial farming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract More than 8.6 billion kilograms of glyphosate have been used worldwide since the 1970s. Herbicide tolerant crops became the lynchpin of the technological revolution for large‐scale farming first in the United States and Canada, and now in Europe. Zero‐till farming, as a production scheme and a world view, is based on simplifications promoted by a handful of transnational corporations with the complicity of politicians looking for easy solutions for problems, such as climate change, erosion and the hunger in the world. At the same time, the massive use of glyphosate is branded as an endocrine disrupter, causing cancer, male sterility and infertility. It interferes with soil bacteria and acts on the equilibrium of soil fungi. Glyphosate resistant crops connect farmers to far away consumers ingesting the food they grow together with the traces of chemicals. Farmers intra‐act with the myriads of life‐forms of the soil eco‐system. How do they perceive the life in the soil, when they spray chemicals? The article explores the political dimensions of the agency of both humans and non‐humans to understand the effects of the modernizing project of zero‐till, as well as to identify spaces and scales of possibility from where alternatives can emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,034 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».