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Enregistrement W3036275077 · doi:10.1111/joac.12374

Glyphosate—A love story. Ordinary thoughtlessness and response‐ability in industrial farming

2020· article· en· W3036275077 sur OpenAlexaboutno aff
Birgit Müller

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWenner-Gren Foundation
Mots-clésGlyphosateAgricultureAgricultural revolutionComplicityAgency (philosophy)BusinessNatural resource economicsPolitical sciencePolitical economyEnvironmental ethicsEconomicsSociologyAgronomyBiologyLawSocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract More than 8.6 billion kilograms of glyphosate have been used worldwide since the 1970s. Herbicide tolerant crops became the lynchpin of the technological revolution for large‐scale farming first in the United States and Canada, and now in Europe. Zero‐till farming, as a production scheme and a world view, is based on simplifications promoted by a handful of transnational corporations with the complicity of politicians looking for easy solutions for problems, such as climate change, erosion and the hunger in the world. At the same time, the massive use of glyphosate is branded as an endocrine disrupter, causing cancer, male sterility and infertility. It interferes with soil bacteria and acts on the equilibrium of soil fungi. Glyphosate resistant crops connect farmers to far away consumers ingesting the food they grow together with the traces of chemicals. Farmers intra‐act with the myriads of life‐forms of the soil eco‐system. How do they perceive the life in the soil, when they spray chemicals? The article explores the political dimensions of the agency of both humans and non‐humans to understand the effects of the modernizing project of zero‐till, as well as to identify spaces and scales of possibility from where alternatives can emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,034
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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