Caclulation Structure of Labor Costs for the Research and Development
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to labor costs standards determination method for the preparation, organization and implementation of research and development (R&D). Labor costs norms and standards areas of use for R&D are defined. In the methodological part of the article, there is a proposed schematic representation of the calculating process of the labor intensity normative indicator. During the study, it was found that the number of communication possible forms between the change in the labor costs volume and the change in the standardized planning and accounting unit and analogue factors is limited to three, according to which calculation formulas for particular comparability coefficients are given in the article. The discussion in the article is based on features discussion of using experimental statistical and expert methods for determining standard indicators for labor costs comparing standard indicators.The result of the study is the multilateral algorithm development for determining the labor costs normative volume for a standardized object based on the use of two possible scenarios. In conclusion it was note that one of the ways to increase the determining efficiency of R&D cost is to further improve the legislative and normative-methodological framework for conducting this assessment, creating incentives for work performers to reduce costs with R&D quality necessary level, for example, by keeping them parts of the resulting savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».