MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3036285700 · doi:10.1111/apce.12279

Institutional and organizational trajectories in social economy enterprises: Resilience, transformation and regeneration

2020· article· en· W3036285700 sur OpenAlex
Ignacio Bretos, Marie J. Bouchard, Alberto Zevi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Public and Cooperative Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Field (mathematics)Context (archaeology)Psychological resilienceRegeneration (biology)Corporate governanceOrganizational fieldDegeneration (medical)Organizational changePublic relationsBusinessSociologyEconomic systemPolitical scienceInstitutional theoryManagementEconomicsSocial sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Social economy enterprises (SEEs) are arousing notable interest as promising alternatives where social innovation, business ownership and governance are concerned. In this context, a renewed debate about the internal changes and organizational trajectories experienced by these organizations has emerged in the scholarly literature. This special issue aims to contribute to ongoing debates in this field by advancing our understanding of the external pressures and internal dynamics that can trigger degeneration in SEEs, the conditions and factors that allow SEEs preserving their hallmark values and practices, and the resources and processes of organizational change that SEEs can deploy to overcome degeneration and regenerate. In this editorial introduction we introduce the topic of research, describe the content of the current special issue, and highlight some conclusions and possible directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle