MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3036289694 · doi:10.1089/jpm.2020.0263

Fostering Existential Maturity to Manage Terror in a Pandemic

2020· article· en· W3036289694 sur OpenAlexaff
Linda L. Emanuel, Sheldon Solomon, George Fitchett, Harvey Max Chochinov, George Handzo, Tasha M. Schoppee, Diana J. Wilkie

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésExistentialismMaturity (psychological)PandemicPalliative careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyMedicinePolitical scienceNursingDevelopmental psychologyLawPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The COVID-19 pandemic has created an environment in which existence is more fragile and existential fears or terror rises in people. Objective: Managing existential terror calls for being mature about mortality, something with which palliative care providers are familiar and in need of greater understanding. Methods: Using a case to illustrate, we describe existential terror, terror management, and existential maturity and go on to outline how existential maturity is important for not only the dying and the grieving but for also those facing risk of acquiring COVID-19. Results: Next, we describe how essential components in attaining existential maturity come together. (1) Because people experience absent attachment to important people as very similar to dying, attending to those experiences of relationship is essential. (2) That entails an internal working through of important relationships, knowing their incompleteness, until able to “hold them inside,” and invest in these and other connections. (3) And what allows that is making a meaningful connection with someone around the experience of absence or death. (4) We also describe the crucial nature of a holding environment in which all of these can wobble into place. Discussion: Finally, we consider how fostering existential maturity would help populations face up to the diverse challenges that the pandemic brings up for people everywhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Palliative MedicineMême sujetGrief, Bereavement, and Mental HealthTravaux en français237 207