BIM-based integrated solution for analysis and management of mismatches during construction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Prompt and effective responses to incompatibilities between as-designed and as-built drawings prevent cost and time overruns and material waste. This paper aims to provide an efficient framework to handle mismatches between these two models with the least negative impact on the whole project. Design/methodology/approach First, 11 most frequent mismatches were identified through questionnaires. Also, the respondents were asked to determine the mismatches’ roots and solutions and the impact of applying solutions on the whole project. Afterward, the process to present the optimum solution to one of these mismatches was modeled. After running the application programming interface developed in Navisworks software, decision-makers access a form, showing mismatches, their causes and solutions, as well as the solutions’ effect. To finalize the optimal solution, a platform was provided on whether to accept the system solution or to propose an alternative. Findings To empirically validate the reliability of the proposed framework, two projects were investigated. Two different approaches to dealing with the same mismatch occurred in these projects were compared in terms of time, cost and material required. The results showed that addressing the mismatches through the proposed framework can efficiently enhance time, cost and material consumption, in comparison with the traditional approach. Originality/value There is currently no building information modeling-based holistic framework for managing mismatches between as-designed and as-built drawings. The results of this research can help contractors to make the best decision, saving project resources, when setting about a mismatch during construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».