Genetic Variation for Striga hermonthica Resistance and Yield Among Sorghum Accessions in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Striga hermonthica (Delile) Benth., commonly referred to as witch weed, is a major constraint to sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) production in the Northern region of Nigeria because of high yield losses due to infestation. To identify parental lines useful in breeding for S. hermonthica resistant sorghum genotypes adapted to Nigeria, twenty-five sorghum accessions were evaluated in Nigeria across three test environments. Both phenotypic and genetic components influenced the variation observed in the sorghum accessions. The estimates for the genetic coefficient of variation, heritability and genetic advance for the area under Striga number progress curve (ASUNPC), Striga emergence counts, yield and other agronomic traits, obtained in this study revealed that genetic gain for resistance to S. hermonthica could be realized through selection. Based on the performance of the 25 sorghum accessions SRN39, Danyana, Sepon82, and SAMSORG40 were the top four accessions found to be most resistant to S. hermonthica. Assessment of resistance was based on the low Striga emergence counts and the ASUNPC values. These accessions can be used as donor sources of S. hermonthica resistant genes for introgression into cultivars adapted to Nigeria, followed by recombination breeding for pyramiding the different resistance mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».