Application of Geoelectric Methods for Groundwater Depths in Igbogbo, Ikorodu, Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the result of the geophysical investigation carried out at Igbogbo Ikorodu, Lagos, Nigeria. The geophysical investigation was done using the Vertical Electrical Sounding (VES) and 2D electrical resistivity imaging techniques, with the aim of accessing the groundwater potential and delineate the subsurface layers of the study area. A total of twenty-four (24) VES were conducted at different points along four (4) traverses using Schlumberger electrode configuration with half-current electrode spread (AB/2) varying from 1 to 270 m. In the 2D electrical resistivity imaging, Wenner electrode configuration was adopted. Geoelectric sections made from the sounding curves revealed three geoelectric layers with resistivity values ranging from 53Ωm to 764 Ωm. These resistivity ranges were lithologically inferred to be topsoil, sand and sandy-clay, clayey-sand, dry-sand with corresponding Q, H and K – curve type. The first geoelectric layer represent the topsoil with resistivity values varying from 117 Ωm to 825 Ωm and thickness of 1.0 m to 2.0 m, the aquiferous unit was represented as the second geoelectric layer composed of sand with electrical resistivity values ranging from 130 Ωm to 238Ωm with thickness of 12.8 m to 30.7 m having a depth of 14.1 m to 31.8 m, while the third geoelectric layer represent sandy-clay, clayey-sand and dry-sand with resistivity values from 53 Ωm to 764 Ωm. The geophysical results shows that good aquifer unit is located in the sand layer of the study area with a depth range of 14.1 m to 31.8 m.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».