Cross-cultural adaptation and psychometric validation of the Persian version of the Cardiac Rehabilitation Barriers Scale (CRBS-P)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study aimed to translate, cross-culturally adapt and psychometrically validate a Persian version of the Cardiac Rehabilitation Barriers Scale (CRBS-P) and to identify the main barriers in an Iranian setting. Setting Afshar cardiac rehabilitation (CR) centre, affiliated with the Yazd University of Medical Sciences, in the centre of Iran. Design This was a multimethod study, culminating in a cross-sectional survey. Participants Inpatient CR graduates who did not attend their initial outpatient CR appointment. Method The 21-item CRBS was translated and cross-culturally adapted in accordance with best practices; an expert panel considered the items and previous non-attending patients were interviewed via phone to refine the scale. Next, structural validity was assessed; participants were invited to complete the CRBS on the phone between March 2017 and February 2018. Using exploratory factor analysis (EFA) with principal component analysis extraction and oblique rotation. Second, confirmatory factor analysis (CFA) was used to verify the results; several goodness-of-fit indices were considered. The internal consistency and 3-week test–retest reliability of the scale (5% subsample) were evaluated using Cronbach’s α and intraclass correlation (ICC), respectively. Results Face, content and cross-cultural validity were established by the experts and patients (n=50). One thousand and one hundred (40.7%) of the 2700 patients completed the CRBS-P. Structural validity was established by EFA (Bartlett’s test p<0.001; =0.759) and confirmed by the CFA; a four-factor solution with 18 items accounting for 61.256% of variance had the best fit (χ 2 /df=3.206, root mean square error of approximation=0.061 and Comparative Fit Index=0.959). The internal consistency and test–retest reliability (n=42) of the scale were acceptable (ICC=0.743 95% CI (0.502 to 0.868); overall α=0.797). The top barriers were not knowing about CR, cost and lack of encouragement from physicians. Conclusion The four-factor, 18-item CRBS-P had good psychometric properties, and hence can be reliably and validly used to measure CR barriers in Iran and other Persian-speaking populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».