A systematic review of the Trier Social Stress Test methodology: Issues in promoting study comparison and replicable research
Notice bibliographique
Résumé
Since its development in 1993, the Trier Social Stress Test (TSST) has been used widely as a psychosocial stress paradigm to activate the sympathetic nervous system and hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPAA) stress systems, stimulating physiological functions (e.g. heart rate) and cortisol secretion. Several methodological variations introduced over the years have led the scientific community to question replication between studies. In this systematic review, we used the Preferred Reporting Items of Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) to synthesize procedure-related data available about the TSST protocol to highlight commonalities and differences across studies. We noted significant discrepancies across studies in how researchers applied the TSST protocol. In particular, we highlight variations in testing procedures (e.g., number of judges, initial number in the arithmetic task, time of the collected saliva samples for cortisol) and discuss possible misinterpretation in comparing findings from studies failing to control for variables or using a modified version from the original protocol. Further, we recommend that researchers use a standardized background questionnaire when using the TSST to identify factors that may influence physiological measurements in tandem with a summary of this review as a protocol guide. More systematic implementation and detailed reporting of TSST methodology will promote study replication, optimize comparison of findings, and foster an informed understanding of factors affecting responses to social stressors in healthy people and those with pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,345 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».