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Enregistrement W3036326338 · doi:10.1242/jeb.218776

The influence of training-induced sarcomerogenesis on the history dependence of force

2020· article· en· W3036326338 sur OpenAlexafffund
Jackey Chen, Parastoo Mashouri, Stephanie Fontyn, Mikella Valvano, Shakeap Elliott-Mohamed, Alex M. Noonan, Stephen H.M. Brown, Geoffrey A. Power

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsometric exerciseSarcomerePhysical medicine and rehabilitationResidualChemistryContraction (grammar)AnatomyMedicineMathematicsPhysical therapyInternal medicineMyocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase or decrease in isometric force following active muscle lengthening or shortening, relative to a reference isometric contraction at the same muscle length and level of activation, are referred to as residual force enhancement (rFE) and residual force depression (rFD), respectively. The purpose of these experiments was to investigate the trainability of rFE and rFD on the basis of serial sarcomere number (SSN) alterations to history-dependent force properties. Maximal rFE/rFD measures from the soleus and extensor digitorum longus (EDL) of rats were compared after 4 weeks of uphill or downhill running with a no-running control. SSN adapted to the training: soleus SSN was greater with downhill compared with uphill running, while EDL demonstrated a trend towards more SSN for downhill compared with no running. In contrast, rFE and rFD did not differ across training groups for either muscle. As such, it appears that training-induced SSN adaptations do not modify rFE or rFD at the whole-muscle level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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