The cerebral mechanism of the specific and nonspecific effects of acupuncture based on knee osteoarthritis: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on the effect of acupuncture has been limited. Whether the effect of acupuncture is equivalent to placebo has been the focus of debate in this field. This study will explore the specific and non-specific effects of acupuncture for knee osteoarthritis (KOA) by functional magnetic resonance imaging (fMRI). METHODS AND DESIGN: Ninety participants diagnosed with KOA will be randomly divided into the acupuncture group, sham acupuncture group, and waiting list group in a ratio of 1:1:1. Except for the waiting list group, the other participants will receive acupuncture or sham acupuncture three sessions per week for 4 weeks respectively. The primary outcome will be the response rate which is defined on an individual basis as at least a 2-point decrease in the numerical rating scale (NRS) of pain at the end of intervention period compared with the baseline. fMRI scans will be performed at baseline and the end of the intervention period to examine the response of various brain regions. The secondary outcomes will include the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC), State-Trait Anxiety Scale-State Anxiety Subscale (STAI-S), and Stanford Expectations of Treatment Scale (SETS). Pearson's correlation coefficient will be performed to investigate the changes in brain activity and clinical variables. DISCUSSION: The results of our study will help to evaluate the specific and nonspecific effects of acupuncture combined with clinical and brain function changes based on KOA. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR1900025799. Registered on 9 September 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».