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Enregistrement W3036337825 · doi:10.1186/s12944-020-01309-4

Ethanol-mediated upregulation of APOA1 gene expression in HepG2 cells is independent of de novo lipid biosynthesis

2020· article· en· W3036337825 sur OpenAlexafffund
Youcef Khodja, Mark E. Samuels

Notice bibliographique

RevueLipids in Health and Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalGenome Canada
Mots-clésDownregulation and upregulationApolipoprotein BChemistryBiochemistryLipid metabolismCholesterolGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Moderate alcohol intake in human increases HDL-cholesterol, and has protective effects against cardiovascular disease (CVD). Although de novo lipid synthesis inhibitors are highly effective in lowering total and LDL-cholesterol they have only modest effects on raising HDL-C. A better understanding of the mechanism of ethanol-mediated HDL-C regulation could suggest new therapeutic approaches for CVD. METHODS: Human hepatoblastoma (HepG2) and colorectal epithelial adenocarcinoma (Caco-2) cells were incubated in the presence of varying concentrations of ethanol in the culture medium, with or without addition of de novo lipid synthesis (DNLS) inhibitors (atorvastatin and/or TOFA). ApoA1 protein was measured by Western blot, and RNA of lipid pathway genes APOA1, APOC3, APOA4, APOB100, HMGCR, LDLR, and SREBF2 by quantitative RT-PCR. Lipoproteins (VLDL, LDL, and HDL) and lipids were also monitored. RESULTS: Ethanol stimulated ApoA1 protein (both cytoplasmic and secreted) and APOA1 RNA levels in HepG2 cells in a dose sensitive way, with ~ 50% upregulation at 100 mM ethanol in the medium. The effect was not observed in intestinal-derived Caco-2 cells. DNLS inhibitors did not block the upregulation of ApoA1 RNA by ethanol; TOFA alone produced a modest increase in ApoA1 RNA. Ethanol had no effect on ABCA1 protein levels. Addition of ethanol to the cell medium led to modest increases in de novo synthesis of total cholesterol, cholesteryl esters and triglycerides, and as expected these increases were blocked when the lipid synthesis inhibitors were added. Ethanol stimulated a small increase in HDL and VLDL but not LDL synthesis. Ethanol in the cell medium also induced modest but measurable increases in the RNA of APOC3, APOA4, APOB, LDLR, and HMGCR genes. Unlike APOA1, induction of RNA from APOC3 and APOA4 was also observed in Caco-2 cells as well as HepG2 cells. CONCLUSION: This study has verified the previously reported upregulation of APOA1 by exposure of HepG2, but not Caco-2 cells, to ethanol in the culture medium. It is shown for the first time that the effect is dependent on RNA polymerase II-mediated transcription, but not on de novo biosynthesis of cholesterol or fatty acids, and therefore is not a generalized metabolic response to ethanol exposure. Some other lipid pathway genes are also modulated by ethanol exposure of cells. The results reported here suggest that the proximal signaling molecule leading to increased APOA1 gene expression in response to ethanol exposure may be free acetate or acetyl-CoA. TAKE HOME: Upregulation of ApoA1 gene expression in hepatoma cells in culture, upon exposure to moderate ethanol concentrations in the medium, occurs at the level of RNA and is not dependent on new cholesterol or fatty acid synthesis. The primary signaling molecule may be free acetate or acetyl-CoA. These results are important for understanding the mechanism by which moderate alcohol consumption leads to upregulation of serum HDL-cholesterol in humans, and suggests new approaches to targeting HDL as a risk factor for cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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