An Alternative Perfusion Approach for the Intensification of Virus-Like Particle Production in HEK293 Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Virus-like particles (VLPs) have gained interest over the last years as recombinant vaccine formats, as they generate a strong immune response and present storage and distribution advantages compared to conventional vaccines. Therefore, VLPs are being regarded as potential vaccine candidates for several diseases. One requirement for their further clinical testing is the development of scalable processes and production platforms for cell-based viral particles. In this work, the extended gene expression (EGE) method, which consists in consecutive media replacements combined with cell retransfections, was successfully optimized and transferred to a bioreactor operating in perfusion. A process optimization using design of experiments (DoE) was carried out to obtain optimal values for the time of retransfection, the cell specific perfusion rate (CSPR) and transfected DNA concentration, improving 86.7% the previously reported EGE protocol in HEK293. Moreover, it was successfully implemented at 1.5L bioreactor using an ATF as cell retention system achieving concentrations of 6.8·10 10 VLP/mL. VLP interaction with the ATF hollow fibers was studied via confocal microscopy, field emission scanning electron microscopy, and nanoparticle tracking analysis to design a bioprocess capable of separating unassembled Gag monomers and concentrate VLPs in one step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».