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Enregistrement W3036344297 · doi:10.1093/acrefore/9780190625979.013.317

International Prices and Exchange Rate Pass-Through

2020· reference-entry· en· W3036344297 sur OpenAlexaff
Ehsan U. Choudhri

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Economics and Finance · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExchange-rate pass-throughCurrencyMonetary economicsEconomicsExchange rateRelative priceLocal currencyForeign exchange riskDevaluationInternational economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exchange rates often display sudden and large changes. There is considerable interest in examining how these changes affect prices, especially import and consumer prices. Exchange rate pass-through measures the responsiveness of the price of a basket of goods to changes in the exchange rate and is defined as the elasticity of the price of the basket (expressed in home currency) with respect to the exchange rate (defined as the price of foreign currency). The pass-through estimates vary across product groups, countries, and time periods, but a general finding is that pass-through tends to be significantly less than one, which implies that prices do not fully respond to a foreign currency appreciation. Pass-through to export prices tends to be smaller than pass-through to import prices. Pass-through to consumer prices is lower than both import and export price pass-through and is generally very small. One explanation of pass-through evidence focuses on the role of nominal rigidities (infrequent changes in prices set in home or foreign currency). Another explanation emphasizes the importance of markup variation in response to exchange rate changes. In models with nominal rigidities, one important issue is whether exporting firms set prices in their country’s currency (producer’s currency) or importing country’s currency (consumer’s currency). If prices are sticky in producer’s currency, flexible exchange rates are preferable as they allow for desirable relative price adjustment. On the other hand, if prices are sticky in consumer’s currency, exchange rate flexibility is not as helpful in adjusting prices and fixed exchange rates are superior. The standard model where markup is constant and all firms (at home and abroad) use either producer or consumer currency pricing is not consistent with typical estimates of pass-through to import and export prices. To explain this evidence, the standard model needs to be modified to allow for variable markup and/or a hybrid model of currency choice where some firms set prices in producer’s and others in consumer’s currency. In the case of the hybrid model, the welfare difference between fixed and flexible exchange rates is not as stark as in the pure cases of currency choice and is likely to be small. Another issue of much interest is whether inflationary environment can affect pass-through, especially to consumer prices. Inflationary environment can influence pass-through to import and consumer prices through several channels, such as persistence of costs and frequency of price change. Empirical evidence shows that pass-through to consumer prices is related to the level and variability of inflation across countries and time periods and is lower in an environment with low and stable inflation. This evidence suggests that a monetary policy regime that targets low inflation will produce a low pass-through environment, which would dampen the price effects of exchange rate changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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