MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3036345379 · doi:10.5489/cuaj.6460

Are basic robotic surgical skills transferable from the simulator to the operating room? A randomized, prospective, educational study

2020· article· en· W3036345379 sur OpenAlexaffvenue
Ahmad Almarzouq, Jason Hu, Yasser A. Noureldin, Anne Yin, Maurice Anidjar, Franck Bladou, Simon Tanguay, Wassim Kassouf, Armen Aprikian, Sero Andonian

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnastomosisProstatectomyDa Vinci Surgical SystemRandomized controlled trialSimulationRobotic surgerySurgeryPhysical therapyComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We aimed to assess the transferability of basic robotic skills from the simulator to the operating room (OR) while performing robotic-assisted radical prostatectomy (RARP). METHODS: Fourteen urology residents were randomized into two groups: group A was required to practice three sessions (nine tasks each) on the simulator, whereas group B was required to practice (same nine tasks) until they reached competency. Both groups were recorded while practicing on the da Vinci Surgical Skills Simulator. Both groups were then recorded while performing bladder mobilization during RARP. Senior residents from both groups were also recorded while performing urethro-vesical anastomosis during RARP. Recordings were assessed blindly using the validated Global Evaluative Assessment of Robotic Skills (GEARS) tool by C-SATS. Spearman's correlation coefficient (rho) was used to assess correlation between GEARS scores from practice sessions on the da Vinci Simulator and the GEARS scores from bladder mobilization and urethro-vesical anastomosis during RARP. RESULTS: There was no difference in total GEARS scores between the two groups in the OR. Total GEARS scores for "ring and rail 2" and "suture sponge" tasks correlated with the total GEARS scores during urethro-vesical anastomosis (rho=0.86, p=0.007; rho=0.90, p=0.002, respectively). GEARS' efficiency component during "energy and dissection" task on the da Vinci Simulator correlated with GEARS' efficiency component during bladder mobilization (rho=0.62, p=0.03). GEARS' force sensitivity component during "ring and rail 2" and "dots and needles" tasks on the da Vinci Simulator correlated with GEARS' force sensitivity component during bladder mobilization (rho=0.58, p=0.047; rho =0.65, p=0.02, respectively). CONCLUSIONS: Objective assessments of urology residents on the da Vinci Surgical Skills Simulator tasks ring and rail 2 and suture sponge correlated with their objective assessments of bladder mobilization and urethro-vesical anastomosis. Therefore, basic robotic skills could be transferred from the simulator to the OR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Urological Association JournalMême sujetSurgical Simulation and TrainingTravaux en français237 207