A Feasible Laboratory-Strengthening Intervention Yielding a Sustainable Clinical Bacteriology Sector to Support Antimicrobial Stewardship in a Large Referral Hospital in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Access to clinical bacteriology in low resource settings (LRS) is a key bottleneck preventing clinical management of treatable severe infections, detection of antimicrobial resistance (AMR), and implementation of effective stewardship interventions. We sought to demonstrate the feasibility of a bundle of interventions aimed at implementing sustainable clinical bacteriology services at Tikur Anbessa Specialized Hospital in Addis Ababa, Ethiopia, and report on cost and intensity of supervision. Methods: Starting in Dec 2015, an intervention based on the CLSI QMS01-A guideline was established, consisting of (i) an initial needs assessment, (ii) development of key standard operating procedures (SOP), (iii) adaptation of processes for LRS, (iv) training and supervision of laboratory staff via consultant visits and existing online resources, and (v) implementation of a practical quality systems approach. A guiding principle of the bundle was sustainability post implementation. Outcomes and challenges: An initial investment of ~US$ 26,200 for reagents, and a total of 50 visit-days annualy from three Canadian microbiologists were committed. Twelve SOPs, including antimicrobial susceptibility testing, were adapted, and an automated blood culture platform was donated (bioMerieux). In the first 18 months of implementation, the average volume of specimens analyzed in the lab went from 15/day to 75/day. The number of blood cultures tested increased from an average 2/day to over 45/day. Antimicrobial susceptibility testing was introduced and cumulative antibiograms were generated for the institution. Quality control was implemented for all procedures and quality assurance tools implemented included external quality assurance and proficiency testing of six technologists with longitudinal follow-up. The laboratory is on the path towards SLIPTA accreditation by the African Society for Laboratory Medicine. Reagent costs, staff training and retention, and engagement of clinical personnel with the lab proved to be manageable challenges. Key external challenges include in-country supply-chain management issues, lack of competition among distributors, and foreign-currency exchange distortions. Conclusions: Using a relatively low-intensity intervention based on existing training tools and accreditation schemes, we demonstrate that establishment of reasonable-quality clinical bacteriology is not only within reach but also a critical step towards assessing the burden of AMR in settings like this one and implementing effective stewardship strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».