Book Review of: Jorgensen, L. (2015). First Gear: A Motorcycle Memoir
Notice bibliographique
Résumé
tells of the author's childhood physical, emotional and sexual abuse.She tells the story as she rides on her motorcyclenamed Thelma D.from Ottawa to Winnipeg and back.During her ride she shares stories of her childhood growing up in the seventies with a violent father, alcoholic mother and her three brothers."First Gear: A Motorcycle Memoir" is conclusively a book of courage, survival and recovery from childhood trauma that went on into her adult life, taunting her with addiction, depression and anxiety.Jorgenson, now fifty years old, and living with Multiple Sclerosis, is an author that provides extraordinary amounts of honesty in her writing as well as unbelievable imagery.Jorgenson talks about her childhood trauma throughout this book.Rather than identifying 'Eric' as her father, she decides to use his name as he is the main one putting her through the abuse that she had endured.Her brothers were receivers of physical and emotional abuse from Eric, however, Jorgenson also received sexual abuse as well.It happened in her own home, and her mother Bev knew about it but did nothing to stop it because she was afraid of Eric and what he might do if she tried to take a stand.I believe that she chose to talk about her childhood abuse and how it affected her far into her adulthood because she hopes that telling her truth would be able to help others dealing with troubles of their own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,197 | 0,137 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».