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Enregistrement W3036371320 · doi:10.1109/lsens.2020.3002847

Near Infrared-Controlled Whispering Gallery Mode Resonator Sensor

2020· article· en· W3036371320 sur OpenAlex
Amir Raeesi, Ala Eldin Omer, Afsaneh Hojjati-Firoozabadi, Aidin Taeb, Suren Gigoyan, Safieddin Safavi‐Naeini

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorWhispering-gallery waveWhispering galleryMaterials scienceMicrostripOptoelectronicsOpticsCoupling (piping)Helical resonatorSensitivity (control systems)PhysicsElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, a near infrared (NIR) controlled whispering gallery mode resonator sensor is presented. The resonator incorporates a high-resistivity silicon (HRS) disk, which is placed in the proximity of a microstrip line. The strength of the coupling in the resonator is controlled through illumination of the HRS disk by the NIR radiation. By tuning the amount of this illumination, and without making any change in the physical structure of the resonator, it is shown that the resonator can be easily adjusted to operate in its most sensitive way: critical coupling condition. Under this condition, the transparency level of the sample-under-test to the NIR radiation strongly affects the level of coupling from the microstrip line to the resonator, and as a consequence, the sensing mechanism is realized. For verification of the proposed sensing technique, experiments over salty liquid and aqueous glucose solution are carried out. The sensor operates at a frequency of 29.08 GHz and shows high sensitivity of 0.76-1.62 dB/(mg/ml).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle