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Enregistrement W3036378351 · doi:10.3847/1538-3881/ab9e77

Search for TiO and Optical Nightside Emission from the Exoplanet WASP-33b

2020· article· en· W3036378351 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésExoplanetHot JupiterLine (geometry)StarsLight curveWavelengthSpectral lineEmission spectrumSpectral resolutionLine-of-sight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With a temperature akin to an M dwarf, WASP-33b is among the hottest Jupiters known, making it an ideal target for high-resolution optical spectroscopy. By analyzing both transmission and emission spectra, we aim to substantiate previous reports of atmospheric TiO and a thermal inversion within the planet’s atmosphere. We observed two transits and six arcs of the phase curve with the Echelle SpectroPolarimetric Device for the Observation of Stars (ESPaDOnS) on the Canada–France–Hawaii Telescope and High Resolution Echelle Spectrometer (HIRES) on the Keck telescope, which provide high spectral resolution and ample wavelength coverage. We employ the Doppler cross-correlation technique to search for the molecular signatures of TiO and H 2 O in these spectra, using models based on the TiO line list of Plez. Though we cannot exclude line-list-dependent effects, our data do not corroborate previous indications of a thermal inversion. Instead we place a 3 σ upper limit of 10 −9 on the volume mixing ratio of TiO for the T–P profile we consider. While we are unable to constrain the volume mixing ratio of water, our strongest constraint on TiO comes from dayside emission spectra. This apparent absence of a stratosphere sits in stark contrast to previous observations of WASP-33b as well as theoretical predictions for the atmospheres of highly irradiated planets. The discrepancy could be due to variances between line lists, and we stress that detection limits are only as good as the line list employed, and are only valid for the specific T–P profile considered due to the strong degeneracy between lapse rate ( ) and molecular abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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