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Enregistrement W3036391155 · doi:10.1139/gen-2019-0199

Extreme genetic diversity among springtails (Collembola) in subterranean calcretes of arid Australia

2020· article· en· W3036391155 sur OpenAlexvenueno aff
Michelle T. Guzik, Mark I. Stevens, Steven J. Cooper, William F. Humphreys, Andrew D. Austin

Notice bibliographique

RevueGenome · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCollembola Taxonomy and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcologyVicarianceInvertebrateBiological dispersalGenusPhylogenetic treeFaunaPhylogeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subterranean islands hypothesis for calcretes of the Yilgarn region in Western Australia applies to many stygobitic (subterranean–aquatic) species that are “trapped” evolutionarily within isolated aquifers due to their aquatic lifestyles. In contrast, little is known about the distribution of terrestrial–subterranean invertebrates associated with the calcretes. We used subterranean Collembola from the Yilgarn calcretes to test the hypothesis that troglobitic species, those inhabiting the subterranean unsaturated (non-aquatic) zone of calcretes, are also restricted in their distribution and represent reciprocally monophyletic and endemic lineages. We used the barcoding fragment of the mtDNA cytochrome c oxidase subunit 1 (COI) gene from 183 individuals to reconstruct the phylogenetic history of the genus Pseudosinella Schäffer (Collembola, Lepidocyrtidae) from 10 calcretes in the Yilgarn. These calcretes represent less than 5% of the total possible calcretes in this region, yet we show that their diversity for subterranean Collembola comprises a minimum of 25 new species. Regionally, multiple levels of diversity exist in Pseudosinella, indicative of a complex evolutionary history for this genus in the Yilgarn. These species have probably been impacted by climatic oscillations, facilitating their dispersal across the landscape. The results represent a small proportion of the undiscovered diversity in Australia’s arid zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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