The effects of systematically altered footwear features on biomechanics, injury, performance, and preference in runners of different skill level: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Matching running footwear features to the functional needs of specific groups of runners stratified according to their training status or running experience has the potential to improve footwear preference, enhance running performance, and reduce the risk of running-related injuries. The complexity of modern running shoes in combination with the various functional needs of specific groups of runners, however, introduces many confounding factors, disguising what an appropriate shoe design should entail. As a result, it is crucial to identify and synthesise the effects of systematically modified running footwear features on lower extremity biomechanics, performance, injury risk, and footwear preference in runners of different skill levels to advance the knowledge of running biomechanics and footwear. The databases Scopus and PubMed were searched for related studies and 895 articles were identified. After the application of exclusion criteria, 68 articles remained and were arranged in a matrix that highlighted the investigated footwear feature and runner level. The effects of 20 footwear features on lower extremity biomechanics, injury, performance, and preference in novice, recreational, and high calibre runners were synthesised. Laced uppers with harder midsole materials in the forefoot/lateral regions of the shoe and softer materials in the rearfoot/medial regions increased comfort and thus likely preference. To increase performance, footwear should be constructed as lightweight as possible, and implement a range of different bending stiffness for individual needs. Injury risks at the knee joint were reduced in footwear with thinner midsoles. For high calibre runners, specifically, insoles should be custom moulded to the shape of the foot, and special attention needs to be payed to the elasticity of the upper, in order to avoid detrimental shifts in running patterns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle