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Enregistrement W3036391284 · doi:10.2196/20310

Challenges and Recommendations for the Deployment of Information and Communication Technology Solutions for Informal Caregivers: Scoping Review

2020· article· en· W3036391284 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero della SaluteEuropean Commission
Mots-clésInformation and Communications TechnologyThematic analysisSoftware deploymentKnowledge managementUsabilityScopusGrey literatureComputer scienceQualitative researchSociologyPolitical scienceWorld Wide WebMEDLINESocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Information and communication technology (ICT)-based solutions have the potential to support informal caregivers in home care delivery. However, there are many challenges to the deployment of these solutions. OBJECTIVE: The aim of this study was to review literature to explore the challenges of the deployment of ICT-based support solutions for informal caregivers and provide relevant recommendations on how to overcome these challenges. METHODS: A scoping review methodology was used following the Arksey and O'Malley methodological framework to map the relevant literature. A search was conducted using PubMed, IEEE library, and Scopus. Publication screening and scrutiny were conducted following inclusion criteria based on inductive thematic analysis to gain insight into patterns of challenges rising from deploying ICT-based support solutions for informal caregivers. The analysis took place through an iterative process of combining, categorizing, summarizing, and comparing information across studies. Through this iterative process, relevant information was identified and coded under emergent broader themes as they pertain to each of the research questions. RESULTS: The analysis identified 18 common challenges using a coding scheme grouping them under four thematic categories: technology-related, organizational, socioeconomic, and ethical challenges. These range from specific challenges related to the technological component of the ICT-based service such as design and usability of technology, to organizational challenges such as fragmentation of support solutions to socioeconomic challenges such as funding of technology and sustainability of solutions to ethical challenges around autonomy and privacy of data. For each identified challenge, recommendations were created on how to overcome it. The recommendations from this study can provide guidance for the deployment of ICT-based support solutions for informal caregivers. CONCLUSIONS: Despite a growing interest in the potential offered by ICT solutions for informal caregiving, diverse and overlapping challenges to their deployment still remain. Designers for ICTs for informal caregivers should follow participatory design and involve older informal caregivers in the design process as much as possible. A collaboration between designers and academic researchers is also needed to ensure ICT solutions are designed with the current empirical evidence in mind. Taking actions to build the digital skills of informal caregivers early in the caregiving process is crucial for optimal use of available ICT solutions. Moreover, the lack of awareness of the potential added-value and trust toward ICT-based support solutions requires strategies to raise awareness among all stakeholders-including policy makers, health care professionals, informal caregivers, and care recipients-about support opportunities offered by ICT. On the macro-level, policies to fund ICT solutions that have been shown to be effective at supporting and improving informal caregiver health outcomes via subsidies or other incentives should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle