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Enregistrement W3036406783 · doi:10.1371/journal.pone.0234864

Reliability of the Glasgow Antipsychotic Side-effects Scale for Clozapine Japanese version (GASS-C-J)

2020· article· en· W3036406783 sur OpenAlexfundno aff
Kohei Kitagawa, Ryuhei So, Nobuyuki Nomura, Yuya Mizuno, Fuminari Misawa, Masafumi Kodama, Hiroyuki Uchida, Masaru Mimura, Hiroyoshi Takeuchi

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAstellas Foundation for Research on Metabolic DisordersKobayashi Magobe Memorial Medical FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceMochida Memorial Foundation for Medical and Pharmaceutical ResearchAstellas PharmaEisaiNovartis PharmaJapan Agency for Medical Research and DevelopmentMeiji Seika PharmaPfizerSENSHIN Medical Research FoundationJapanese Society of Clinical NeuropsychopharmacologyEli Lilly and Company
Mots-clésHypersalivationCronbach's alphaMedicineClozapinePsychiatryAntipsychoticBrief Psychiatric Rating ScaleNauseaSchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineClinical psychologyPsychologyPsychosisPsychometricsAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to develop the Glasgow Antipsychotic Side effects Scale for Clozapine Japanese version (GASS-C-J) and examine its reliability to assess clozapine-related side effects. We developed the GASS-C-J using forward and backward translation. Semantic equivalence of the GASS-C-J to the GASS-C was confirmed by the original author. We then administered the GASS-C-J twice to 109 patients on clozapine treatment at two psychiatric hospitals in Japan. We assessed the internal consistency and test-retest reliability of the GASS-C-J using Cronbach's alpha and weighted kappa coefficient, respectively. We also examined if discrepancies in each GASS-C-J item score between the first and second rating were correlated with items of the Brief Evaluation of Psychosis Symptom Domains (BE-PSD). The Cronbach's alpha coefficient of the GASS-C-J at the first and second rating was 0.78 (95% CI: 0.72 to 0.84) and 0.82 (95% CI: 0.76 to 0.88), respectively. The weighted kappa coefficient of individual and total GASS-C-J item scores ranged from 0.45 to 0.88. Some symptom domains were correlated with discrepancies in specific items of the GASS-C-J: psychotic symptoms and nausea/vomiting (rs = 0.27), thirst (rs = 0.31), and appetite/weight gain (rs = 0.27); disorganized thinking and urinary incontinence (rs = 0.26); depression/anxiety and myoclonus (rs = 0.25), hypersalivation (rs = -0.27), and blurred vision (rs = -0.22). These findings demonstrate that the GASS-C-J can be used in clinical and research settings as a reliable scale to assess clozapine-related side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
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