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Enregistrement W3036410348 · doi:10.1039/d0sc02193h

Tuning the thermoelectrical properties of anthracene-based self-assembled monolayers

2020· article· en· W3036410348 sur OpenAlexaff
Ali Ismael, Xintai Wang, Troy L. R. Bennett, Luke A. Wilkinson, Benjamin J. Robinson, Nicholas J. Long, L. F. Cohen, Colin J. Lambert

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilEuropean CommissionLeverhulme TrustTikrit University
Mots-clésAnthraceneMonolayerSelf-assembled monolayerConductanceElectrodeMoleculeNanotechnologyMaterials scienceSelf-assemblyOptoelectronicsChemistryOrganic chemistryCondensed matter physicsPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that the electrical conductance of single molecules can be controlled in a deterministic manner by chemically varying their anchor groups to external electrodes. Here, by employing synthetic methodologies to vary the terminal anchor groups around aromatic anthracene cores, and by forming self-assembled monolayers (SAMs) of the resulting molecules, we demonstrate that this method of control can be translated into cross-plane SAM-on-gold molecular films. The cross-plane conductance of SAMs formed from anthracene-based molecules with four different combinations of anchors are measured to differ by a factor of approximately 3 in agreement with theoretical predictions. We also demonstrate that the Seebeck coefficient of such films can be boosted by more than an order of magnitude by an appropriate choice of anchor groups and that both positive and negative Seebeck coefficients can be realised. This demonstration that the thermoelectric properties of SAMs are controlled by their anchor groups represents a critical step towards functional ultra-thin-film devices for future molecular-scale electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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