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Enregistrement W3036411736 · doi:10.1364/optica.402393

Wannier quasi-classical approach to high harmonic generation in semiconductors

2020· preprint· en· W3036411736 sur OpenAlexafffund
A. M. Parks, Guilmot Ernotte, Adam Thorpe, Chris McDonald, P. B. Corkum, Marco Taucer, Thomas Brabec

Notice bibliographique

RevueOptica · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWannier functionPhysicsWave packetHarmonicAttosecondQuantumHigh harmonic generationSemiconductorQuantum mechanicsBasis (linear algebra)Field (mathematics)Statistical physicsMathematicsLaserUltrashort pulse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An intuitive and complete understanding of the underlying processes in high harmonic generation (HHG) in solids will enable the development and optimization of experimental techniques for attosecond measurement of dynamical and structural properties of solids. Here we introduce the Wannier quasi-classical (WQC) theory, which allows the characterization of HHG in terms of classical trajectories. The WQC approach completes the single-body picture for HHG in semiconductors, as it is in quantitative agreement with quantum calculations. The importance of WQC theory extends beyond HHG; it enables modeling of dynamic processes in solids with classical trajectories, such as for coherent control and transport processes, potentially providing better scalability and a more intuitive understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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