Molecules from American Ginseng Suppress Colitis through Nuclear Factor Erythroid-2-Related Factor 2
Notice bibliographique
Résumé
Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory bowel disease that affects millions of people worldwide and increases the risk of colorectal cancer (CRC) development. We have previously shown that American ginseng (AG) can treat colitis and prevent colon cancer in mice. We further fractionated AG and identified the most potent fraction, hexane fraction (HAG), and the most potent compound in this fraction, panaxynol (PA). Because (1) oxidative stress plays a significant role in the pathogenesis of colitis and associated CRC and (2) nuclear factor erythroid-2-related factor 2 (Nrf2) is the master regulator of antioxidant responses, we examined the role of Nrf2 as a mechanism by which AG suppresses colitis. Through a series of in vitro and in vivo Nrf2 knockout mouse experiments, we found that AG and its components activate the Nrf2 pathway and decrease the oxidative stress in macrophages (mΦ) and colon epithelial cells in vitro. Consistent with these in vitro results, the Nrf2 pathway is activated by AG and its components in vivo, and Nrf2-/- mice are resistant to the suppressive effects of AG, HAG and PA on colitis. Results from this study establish Nrf2 as a mediator of AG and its components in the treatment of colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».