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Enregistrement W3036425358 · doi:10.1002/eahr.500060

Pregnant Women in Trials of Covid‐19: A Critical Time to Consider Ethical Frameworks of Inclusion in Clinical Trials

2020· article· en· W3036425358 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEthics & Human Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Clinical trialLaggingPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationPublic healthMedicineResearch ethicsPolitical sciencePsychologyNursingPsychiatryEnvironmental healthSocial psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethical issues abound during this unprecedented international public health crisis of Covid-19. While the trade-off between societal and individual interests that occurs at the intersection of public health ethics and clinical ethics affects all populations, this calculus has particular relevance for pregnant women and the question of when they will have access to new Covid-19 therapies and vaccines. Pregnant women are a "scientifically complex" population whose inclusion in clinical research must be done with consideration of the unique state of pregnancy. Yet research on the impact of Covid-19 on pregnant women is lagging. In a rush to prevent and treat SARS-CoV-2 infection, it is crucial that the interests of pregnant women be prioritized to enable them to make autonomous, informed decisions about participating in clinical trials. The global pandemic calls for a revisiting of frameworks for the inclusion of pregnant women in research, as these women have an important stake in the prevention and treatment of Covid-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,357
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,901
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3570,901
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0040,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,726
Tête enseignante GPT0,696
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle