Comparison of methodological quality between the 2007 and 2019 Canadian dietary guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With significant shifts in the dietary recommendations between the 2007 and 2019 Canadian dietary guidelines, such as promoting plant-based food intake, reducing highly processed food intake and advocating the practice of food skills, we compared their differences in guideline development methods. DESIGN: Two reviewers used twenty-five guided criteria to appraise the methods used to develop the most recent dietary guidelines against those outlined in the 2014 WHO Handbook for Guideline Development. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: 2007 and 2019 dietary guidelines. RESULTS: We found that the 2019 guidelines were more evidence-based and met 80 % (20/25) of the WHO criteria. For example, systematic reviews and health organisation authoritative reports, but not industry reports, constituted the evidence base for the dietary recommendations. However, recommendations on food sustainability and food skill practice were driven primarily by stakeholders' interests. By contrast, less information was recorded about the process used to develop the 2007 guidelines, resulting in 24 % (6/25) consistency with the WHO standards. CONCLUSIONS: Our analysis suggests that a more transparent and evidence-based approach is used to develop the 2019 Canadian dietary guidelines and that method criteria should support further incorporation of nutrition priorities (food sustainability and food skills) in future dietary guideline development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,404 | 0,737 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».