A test of work motivation profile similarity across four distinct samples of employees
Notice bibliographique
Résumé
The present study examines how the different forms of behavioural regulation proposed by self‐determination theory combine within different profiles of workers and the extent to which these configurations are replicated among four samples of workers from distinct occupational groups (managers, nurses, physiotherapists, and hospital employees). In addition, this research investigates the role of workload (as a job demand), as well as perceived organizational, supervisor, and colleagues support (as job resources) in the prediction of profile membership. Finally, this research also documents the relation between motivation profiles and a series of adaptive (work performance) and maladaptive (presenteeism, turnover intentions, and absenteeism) work outcomes. Latent profile analyses revealed six similar motivation profiles among the four samples (n = 291 managers, 249 hospital employees, 237 nurses, and 373 physiotherapists). The results also showed the highest levels of presenteeism and turnover intentions, and the lowest levels of work performance to be associated with the Externally Driven profile. Moreover, workload predicted a higher likelihood of membership into the Self‐Driven Introjected and Externally Driven profiles relative to the Moderately Intrinsically Motivated , Highly Intrinsically Motivated , and Self‐Driven Hedonist profiles. Finally, perceived colleagues support predicted a decreased likelihood of membership into the Externally Driven profile relative to the five other profiles, whereas higher levels of perceived organizational support predicted an increased likelihood of membership into the Self‐Driven Introjected , Highly Intrinsically Motivated , and Value‐Reward Self‐Driven profiles relative to the Externally Driven and Self‐Driven Hedonist ones. Practitioner points Employees’ profiles characterized by low levels of self‐determined work motivation were associated with the worst outcomes. By decreasing employees’ workload or by helping to make it more manageable, organizations may increase employees’ likelihood of displaying more desirable, and self‐determined, motivational profiles. By improving colleagues support, organizations may also be able to increase employees’ likelihood of displaying more desirable, and self‐determined, motivational profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».